Filters : "TRABALHO DE CONCLUSAO DE CURSO - TCC" "ICMC" "Curi, Mariana" Limpar

Filters



Refine with date range


  • Unidade: ICMC

    Subjects: NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, PREDIÇÃO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WATANABE, Adriana de Fátima Lourençon. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
    • APA

      Watanabe, A. de F. L. (2023). Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
    • NLM

      Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
    • Vancouver

      Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NONATO, Carlos Tavares. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
    • APA

      Nonato, C. T. (2022). Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
    • NLM

      Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
    • Vancouver

      Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf

Digital Library of Academic Works of Universidade de São Paulo     2012 - 2024